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    Gemini Deep Research: se apaga el agente viejo, costo y migración

    Google apaga el 23 de octubre el agente de Gemini Deep Research de diciembre en la API. Cuánto cuesta un informe según Google, qué cambia con Max y cómo migrar en cinco pasos.

    Gemini Deep Research cambia de agente en la API de Gemini: el 8 de octubre de 2026 Google marcó como obsoleto el agente de diciembre de 2025 y se apaga el 23 de octubre. El aviso es de la API, la que usan los desarrolladores, no de la app de Gemini. Los reemplazos ya existen desde el 21 de abril: Deep Research y Deep Research Max.

    Informe de investigación de mercado con gráficas de barras sobre un escritorio

    Qué se apaga y qué no

    El registro de cambios de Google marcó como obsoleto al agente de diciembre de 2025, y se apaga el 23 de octubre. A los modelos Flash avisados ese día, Google sí les prometió redirección automática; a este agente, no. Si tu código usa el nombre viejo, asume que falla después del 23. Si solo usas Gemini en el navegador, este aviso no te afecta.

    Cómo funciona: Interactions API y segundo plano

    Estos agentes solo viven en la Interactions API, no en la llamada normal para generar contenido. Los lanzas en segundo plano, te devuelven un identificador y consultas hasta que el estado pase de en progreso a completado o fallido. Para correr en segundo plano, Google exige que la interacción se guarde. Un informe puede tardar hasta 60 minutos; la mayoría debería terminar en 20. No es pregunta y respuesta: es un encargo al que vuelves por el resultado. En la misma línea puedes seguir preguntando, citando el identificador anterior.

    El recorrido completo, paso a paso

    1. Crea la interacción: en la Interactions API pones el nombre del agente: Max si quieres profundidad, el estándar si quieres rapidez. Pones tu pregunta y activas segundo plano y guardado.
    2. Activa la planeación colaborativa: en lugar del informe, el agente te devuelve un plan de investigación. Lo ajustas con mensajes nuevos y, cuando lo apruebas, apagas la bandera y arranca.
    3. Elige herramientas: por defecto usa búsqueda de Google, lectura de páginas y ejecución de código. Puedes sumar servidores MCP o tus propios documentos, o apagar la web.
    4. Pide visualización automática: el informe llega con gráficas.

    Donde se atora: el streaming se cae, así que guarda el identificador y el último evento para reanudar. Cómo saber que quedó bien: abre las citas de las cifras que sostienen la conclusión.

    La cuenta: cuánto cuesta cada informe

    Según el BLS, el buró de estadísticas laborales de Estados Unidos, había casi 953 mil analistas de investigación de mercado en 2025, con una mediana de 78,760 dólares al año (37.87 por hora). Google estima entre 1 y 3 dólares por informe estándar y entre 3 y 7 con Max. Son estimaciones de la vista previa. Siete entre 37.87 son unos 11 minutos de analista.

    Supuesto de WAiBOT, no de Google: 20 informes al mes, 4 horas cada uno a mano. Son 80 horas, unos 3,029 dólares. Con Max, hasta 140 dólares, más media hora de revisión por informe (10 horas, 379 dólares): 519 en total. Ahorro hipotético: unos 2,500 dólares al mes, mientras el informe te ahorre más de 11 minutos.

    Hombre revisando gráficas de datos en una pantalla y una tableta

    Tres casos de negocio (análisis de WAiBOT)

    • Estudio de competencia: una consultora de una sola persona vende estudios a negocios locales. Entrada: el giro, la ciudad y cinco competidores. Con planeación colaborativa, tres minutos corrigiendo el plan y el agente estándar, sale un informe con citas y una gráfica. Lo que era media jornada pasa a media hora de revisión, con un costo estimado de 1 a 3 dólares. Cobras el criterio, no las búsquedas.
    • Fichas de prospectos por la noche: un equipo de ventas B2B deja 20 cuentas en la cola. Google presenta ese uso para Max (informes de debida diligencia nocturnos). Peor caso de la tanda: 140 dólares. Una ficha vale lo que vale la pregunta: pide qué cambió en los últimos seis meses, no todo sobre la empresa.
    • Informes solo con tus documentos: un despacho contable apaga la web y conecta el agente a los documentos de sus clientes para ver qué cláusulas cambiaron entre dos versiones. Google dice que trabaja con FactSet, S&P Global y PitchBook en servidores MCP, pero son colaboraciones en curso, no integraciones lanzadas.

    ¿Cómo aplicarlo en tu empresa? Checklist de migración en cinco pasos

    1. Busca en tu código el nombre del agente de diciembre, antes del 23.
    2. Cámbialo al estándar si tu app muestra resultados en vivo, o a Max si el informe corre de noche.
    3. Activa segundo plano y guardado, y conserva el identificador de cada interacción.
    4. Prueba cinco preguntas reales con planeación colaborativa y calcula tu costo con lo que te cobren, no con el rango.
    5. Pide que marque los datos faltantes y revisa las cinco cifras clave de cada informe.

    No escales a cien informes al día con el rango de 1 a 7 dólares: son estimaciones. Mide tus primeras diez facturas. Y si quieres ver otra novedad de Google para el trabajo, lee Gemini agent, la IA de Google con correo y Drive propios.

    A quién no le sirve

    • A quien necesita respuesta en segundos: toma minutos y puede tomar una hora.
    • A quien necesita salida estructurada, como un JSON limpio: la documentación dice que no la soporta.
    • A quien depende de funciones personalizadas: tampoco están soportadas.
    • A quien solo usa Gemini en el navegador: el aviso es de la API.

    La objeción: ¿alucinación bien vestida?

    Un informe de 3 dólares con citas puede parecer una alucinación bien vestida, y en una parte tiene razón: una cita no prueba que el agente leyó bien la fuente. Pero antes el borrador costaba horas y la verificación se hacía a ciegas; ahora el borrador cuesta minutos y verificar sí cabe. Revisa las cinco cifras que sostienen la conclusión y abre sus fuentes. Google recomienda además pedirle al agente que marque como no disponible lo que no encuentre, en vez de estimarlo. La objeción gana cuando una decisión legal o financiera se apoya en un informe que nadie leyó: ahí es borrador, nunca entregable.

    De dónde sale el dato de que Max es mejor

    Google lo muestra con gráficas de tasa de victoria contra la versión de diciembre, en una evaluación interna de expertos, sin cifras exactas. La única cifra que encontré, 93.3 % en DeepSearchQA, viene de un sitio de terceros, no de Google. Para creerlo, haz tu prueba: 20 preguntas reales, la misma indicación, y compara a ciegas el agente viejo contra el nuevo. Además, el rango de 1 a 7 dólares es una estimación de la vista previa: la página de precios habla de tokens más herramientas y ni menciona a Max.

    Qué se rompe en la práctica

    • Las conexiones largas: el streaming se cae y hay que reanudar.
    • Un desarrollador reportó en el foro de Google que Max se quedó en progreso varios minutos y falló con error 500, mientras el estándar sí terminó. Es un solo reporte, sin confirmación oficial.
    • Las entradas multimedia suben el costo y pueden desbordar el contexto.
    • El límite de 60 minutos por tarea.
    • Si no migras, el primer error será el nombre viejo, después del 23.

    Preguntas frecuentes

    ¿Cuándo se apaga el agente viejo de Gemini Deep Research? El 23 de octubre de 2026; Google lo marcó como obsoleto el 8 de octubre.

    ¿Afecta a la app de Gemini? No. El aviso es de la API de Gemini.

    ¿Cuánto cuesta un informe? Según estimaciones de la vista previa de Google, de 1 a 3 dólares con el agente estándar y de 3 a 7 con Max. La página de precios no menciona a Max.

    ¿Cómo migro? Cambia el nombre del agente en la Interactions API, activa segundo plano y guardado, y prueba con preguntas reales.

    Conclusión

    La noticia no es que se apague un agente, sino que investigar ya tiene precio por informe y cabe en un recibo. El costo de investigar bajó a minutos y dólares; lo que no bajó es el costo de equivocarte con un informe que nadie leyó. Cuéntanos: ¿qué informe pedirías cada lunes y qué dato dejarías que revise un humano? Fuentes: notas de versión de la API de Gemini, documentación de Deep Research y precios de la API de Gemini.